En statistique, la loi normale est une loi de probabilité très utile car elle décrit le comportement d’une suite d’expériences aléatoires quand le nombre d’expériences est élevé. Connue aussi sous le nom de loi de Gauss (courbe en cloche), sa représentation la plus utilisée est la loi normale centrée réduite : loi de moyenne nulle et d’écart-type égal à un.
Dans toutes les enquêtes quantitatives, la taille de l’échantillon est un facteur déterminant pour obtenir des données fiables. Les spécialistes des sondages font appel à des théories statistiques très complexes pour calculer la taille de l’échantillon en fonction de la marge d’erreur tolérée.