Ce groupe d’articles porte sur les méthodes (aléatoires ou empiriques) permettant de définir ou qualifier l’échantillon dans une enquête en ligne.
© Keerati (FreeDigitalPhotos.net) Dans toutes les enquêtes quantitatives, la taille de l’échantillon est un facteur déterminant pour obtenir des données fiables. Les spécialistes des sondages font appel à des théories statistiques très complexes pour calculer la taille de l’échantillon en fonction de la marge d’erreur tolérée.
© Vlado (FreeDigitalPhotos.net) A défaut d’un pur tirage aléatoire, on a recours à la méthode empirique des quotas pour constituer un échantillon qui respecte les caractéristiques de la population étudiée. Avantage à ne pas négliger : les quotas permettent de gérer le nombre et le profil des répondants en fonction du budget !
© Dylan Nolte (Unsplash) Les résultats d’une enquête par sondage ne sont extrapolables à la population tout entière que si l’échantillon est représentatif. Or cette représentativité est liée à la méthode d’échantillonnage appliquée, probabiliste ou empirique. Quelles sont ces méthodes ?
© Gerd Altmann (Pixabay) La solution logicielle questionnaire-pro permet de réaliser un sondage selon la méthode des quotas, en gérant des quotas simples ou croisés, pour obtenir une répartition de l’échantillon équilibrée et/ou le nombre exact de réponses souhaité.
© Questio Un sondage représentatif, c’est bien plus qu’une collecte de données web ! Découvrez comment contrôler votre échantillon (exemple : méthode des quotas) pour des résultats fiables et exploitables.
© JPPI (Morguefile.com) Définir un échantillon représentatif ? Découvrez les méthodes empiriques (quotas, alternatives) pour cibler votre population, quel que soit votre type d’enquête. Guide pratique pour des résultats fiables.
© Kamyar Adl (Flickr CC BY 2.0) Méthode boule de neige : diffusez votre questionnaire à des profils cibles, puis demandez-leur de le relayer. Avantages/inconvénients vs échantillonnage classique. Quand l’utiliser ?
© renjith krishnan (FreeDigitalPhotos.net) Population, échantillon, recensement, technique d’échantillonnage, notions essentielles à connaître. Comment identifier et éviter les erreurs d’échantillonnage ?