Éviter des erreurs dans les résultats, c’est un objectif majeur dans toutes les enquêtes et sondages. Les biais statistiques sont divers et varient selon le type de questionnaire et la méthodologie d’enquête. Voici les risques d’erreur à examiner pour les réduire : erreur d’échantillonnage, erreur de couverture, erreur de mesure et erreur de non-réponse !
Les biais sont à la fois le fonds de commerce et l’ennemi juré du statisticien ! Chacun ses paradoxes, n’est-ce pas ?
Pour le concepteur d’enquête que vous êtes, il est important de connaître ces biais et de les minimiser car ils engendrent des erreurs dans les résultats.
On distingue 4 sources essentielles d’erreur dans les enquêtes quantitatives :
Erreur d’échantillonnage
Se produit lorsque les données sont recueillies auprès d’une partie seulement de la population, autrement dit auprès d’un échantillon. On touche ici au principe même du sondage : pour qu’il soit valable, l’échantillon doit être représentatif de la population mère.
L’erreur d’échantillonnage existe dans toutes les enquêtes par sondage quel que soit le mode d’enquête (téléphone, face-à-face, auto-administré). Elle est inhérente au fait que l’on n’interroge qu’un échantillon et non pas toute la population. Cela n’empêche pas la théorie des sondages de s’appuyer sur des bases statistiques solides. Pour en savoir plus sur ce sujet, référez-vous à l’article de ce blog sur les techniques d’échantillonnage.
Erreur de couverture
Souvent le principal problème évoqué à propos des études en ligne. L’erreur de couverture se produit en effet quand la population dans laquelle on prend l’échantillon ne comprend pas tous les éléments de la population à étudier, autrement dit elle ne “couvre” pas toute la population à étudier.
Il est évident que ne peuvent répondre à un questionnaire en ligne que les personnes qui ont accès à internet, ce qui ne fait pas 100% de la population française !
La bonne nouvelle pour la plupart d’entre vous, c’est que cette erreur n’est plus un problème lorsqu’on ne cherche pas à être représentatif de la population en entier mais d’une partie seulement, en l’occurrence des internautes.
Erreur de mesure
Très difficile à mesurer (si si !), l’erreur de mesure est liée à l’inexactitude ou l’imprécision des réponses. Comme dans les sciences exactes, elle trouve son origine dans l’instrument utilisé, dans notre cas le questionnaire. Pour minimiser son impact, un seul remède : soigner la construction du questionnaire, ainsi que sa rédaction et sa présentation.
Erreur de non-réponse
Qu’elle soit totale (si le répondant sélectionné ne répond pas) ou partielle (s’il ne répond pas à toutes les questions ou abandonne en cours de route), l’erreur de non-réponse est particulièrement gênante car les résultats de l’enquête peuvent être faussés.
Ici encore, on réduit son impact par le soin apporté au questionnaire et son optimisation.
